為進一步提升教師在人工智能領域的教學與科研能力，加強師資隊伍建設，軟件工程系選派骨干教師參加了“2023人工智能師資培訓升騰AI全國行·廣州站”活動，本次培訓的主題聚焦于“人工智能基礎軟件開發”。
一、培訓背景與目的
隨著人工智能技術的飛速發展，高校在人工智能人才培養方面面臨新的機遇與挑戰。為緊跟技術前沿、深化產教融合，軟件工程系積極響應國家關于加強人工智能領域師資培養的號召，組織教師參加此次由昇騰AI主辦的全國性師資培訓。活動旨在幫助高校教師系統掌握人工智能基礎軟件開發的核心理念、技術框架與實踐方法，從而更好地服務于今后的教學與科研工作。
二、培訓內容與形式
本次廣州站培訓圍繞“人工智能基礎軟件開發”展開，內容豐富、形式多樣，主要包括以下方面：
- 昇騰AI基礎軟件架構解析：深入講解昇騰AI全棧軟硬件平臺的整體架構，包括異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore以及相關開發工具鏈。
- 模型開發與訓練實踐：通過實際案例和動手實驗，學習如何在昇騰平臺上進行模型開發、訓練、推理與部署，掌握從數據預處理到模型優化的完整流程。
- 行業應用場景分析：結合廣州及粵港澳大灣區的人工智能產業特色，探討智慧城市、智能制造、智慧醫療等領域的典型應用，增強教師對產業需求的認知。
- 教學經驗交流與研討：參訓教師與來自全國各高校的同行就人工智能課程設計、實驗平臺建設、項目化教學等話題進行深入交流，分享經驗、共同提升。
培訓采用“理論授課+實操演練+分組研討”相結合的方式，注重學用結合，確保參訓教師能夠真正掌握人工智能基礎軟件開發的關鍵技能。
三、參訓收獲與反響
通過本次培訓，軟件工程系教師深入了解了昇騰AI基礎軟件的最新技術動態和開發方法，提升了在人工智能平臺上的實踐教學能力。參訓教師表示，此次培訓不僅拓寬了技術視野，也為今后開設相關課程、指導學生競賽和開展科研項目積累了寶貴經驗。
此次學習進一步密切了軟件工程系與昇騰AI及兄弟院校的交流合作，為后續共建課程資源、聯合申報項目、推進產教融合育人奠定了良好基礎。
四、與展望
軟件工程系始終堅持以師資隊伍建設為抓手，推動專業建設與產業發展同頻共振。我系將繼續支持教師參加高水平人工智能師資培訓，鼓勵教師將最新的技術、平臺和案例引入課堂，不斷提升人工智能基礎軟件方向的人才培養質量。我們將進一步深化與昇騰AI等企業的合作，共同探索“人工智能+X”復合型人才培養新模式，為新質生產力發展輸送更多高素質軟件工程人才。
